全球估計約有 1.4 億人活在心房顫動風險下
近年開始流行穿戴式裝置，尤其運動愛好者會利用智能手錶或手帶來監察自己的心跳和步數，更有保險公司願意為客戶送上這些智能穿戴式裝置，為健康生活習慣的客戶提供保費減免。不過坊間的穿戴式裝置其實有功能局限，只能透過光學感應來測量脈搏心跳，了解到的健康資訊來很有限。
很多人都知膽固醇會導致中風，但很少人留意心房顫動（AF）也會引起中風，而且幾乎沒有病徵，很多年輕人突然中風死亡的新聞，往往就源自心房顫動。心房顫動是常見的心律不整疾病，有研究指兩成中風個案都由心房顫動引起，更有機會導致心臟衰竭，嚴重時可死亡。
心房顫動患者心跳較急速凌亂，血液容易滯留及凝固成血塊，當血塊流至腦部就有機會引致缺血性中風，而且由於血栓體積會較大，要是中風的話更會特別嚴重。全球估計約有 1.4 億人有心房顫動風險，香港亦約有 5.5 萬至 7 萬名心房顫動患者，約數浮動大是因為心房顫動很難發現，尤其年輕患者往往沒想像過這問題，就算有症狀也可能被忽視。
首家得到 FDA 認證移動心電圖儀
愈早發現問題，自然愈有機會治癒。心房顫動很難發現，喘氣、胸悶、頭暈、疲倦、暈眩等都可能是症狀，但如果等到中風或心臟病發才發現就太遲，即使成功救活回來，也難免有很多後遺症。一般穿戴式裝置只能測量心跳，但心房顫動並不能靠這方法測試出來，必須做心電圖才能找出來，因此快速準確的心電圖測試就有很大需求。
心電圖的原理是測量每次心跳時，心肌細胞對皮膚表面產生的微量電學改變，傳統醫院做的心電圖要在胸部貼著 12 塊電極片，雖然準確但就受限於時間地點。創辦於 2011 年的 AliveCor 開發的 Kardia 移動心電圖儀，只是簡單一塊金屬儀器，但就具備多款專利及首家獲得美國 FDA 認證，使用者只需把雙手的手指放在 Kardia 的電極片上，就能做快速的心電圖。
做一次傳統心電圖動輒花費數百元，而且還得排隊等候，而採用Kardia 移動心電圖儀就可在僅僅 30 秒內捕捉到一張醫用級別的心電圖，而且準確度高達 97%，作為日常檢測已非常足夠。去年有 NGO 組織了名為「測隱知心」的活動，由外展大使探訪社區 1 萬多位 50 歲以上香港長者，並使用 Kardia 做快速心電圖，就發現到 260 多位長者有心房顫動問題。
能檢查多種心臟疾病、並提供及時心電圖分析
一般人都覺得，平常沒病沒痛當然不會做心電圖，自然更不會買一塊移動心電圖儀回家做測試，但其實早期的心房顫動很難靠一次測試就發現，要頻密多次檢查才能發現。若是已確認有心房顫動問題的患者更需要定期觀察，每天規律做測試能有助穩定病情，因此這種能低成本在家也能做快速測試的設備就很有需求。
Kardia 透過超聲波技術來連接手機，支援 iOS 和大多數 Android 設備，使用者只需把雙手手指放到 Kardia 的電極片上就會檢查，並利用超聲波把數據傳回手機上。由於不是藍牙配對，因此只要把家人各自的手機放近 Kardia 就會自動傳送資料，就算全家人共用也不需每次再配對。
配合手機程式就能做到每日的心電圖紀錄，程式會匹配心電圖紀錄以判斷有否可能是心臟疾病，但 Kardia 定位是輔助工具，如果檢測到可疑情況會建議使用者到醫院接受正式的心電圖檢查。不只心房顫動，Kardia 其實能檢查多種心臟疾病，甚至能提供及時的心電圖分析。
總結：機器學習提高心電圖判斷準確性
近年幾乎每家廠商都談人工智能和機器學習，而 Kardia 亦不例外。AliveCor 與美國梅奧診所（Mayo Clinic）合作，把匿名的心電圖上傳到伺服器分析，透過機器學習不斷分析大量的心電圖數據，發掘隱形的生理信號以提升判斷是否有心臟疾病的準確率。如果是北美用家的話，Kardia 提供月費服務能為患者提供醫療建議，上傳心電圖就會有相關醫生分析及解答疑問。
如果患者已有私家醫生，還能把心電圖傳給醫生，讓他來為患者制定專用的診斷和治療計畫。看病也有所謂「望聞問切」，愈多情報配合自然愈有助醫生判斷，因此程式還能讓使用者記錄自己的飲食、睡眠等參數，為方便長者使用還能用錄音方式記錄，醫生綜合這些紀錄就能作出更專業的醫療判斷。
資料顯示，香港平均每年有 12,000 宗中風案例，其中有 25% 與心房顫動有關。如及早發現就能預防，醫療成本更低之餘，病患也不至於需要他人照顧。Kardia 除可用於家居還能運用在緊急場合，例如商場有人氣喘心悸時，立即做檢查就知是否需要召救護車，如是在急症室還能有助分流時及早發現隱藏的急症，畢竟一般救護員未必能像醫生般判斷，快速心電圖能輔助救護員安排救急的優先次序。如家中有老人或已知的心臟病患，預備一組相信能有備無患。
本文作者：Boris Lee (Unwire.pro)
